اكتشاف نموذج ذكاء اصطناعي يحقق دقة 96.57% في تشخيص أمراض الرئة
تمكن فريق من الباحثين من تطوير نموذج ذكاء اصطناعي مبتكر يمكنه تحليل مقاطع فيديو الموجات فوق الصوتية للرئة بدقة تصل إلى 96.57%.
حيث أفادت الدراسة التي أجراها باحثون من جامعة تشارلز داروين والجامعة الكاثوليكية الأسترالية وجامعة يونايتد الدولية أكدت قدرة النموذج على تشخيص أمراض مثل الالتهاب الرئوي وكوفيد-19 مما يفتح آفاقًا جديدة في طب الرئة.
كما يستفيد النموذج من تقنيات متقدمة لتحليل إطارات الفيديو بشكل دقيق مما يسمح بتحديد الأنماط المرضية في الرئتين. بعد ذلك، يقوم النموذج بتصنيف الحالات وتشخيصها، ما يسهم في تحسين سرعة ودقة التشخيص.
وتؤكد البروفيسورة نيوشا شفيابادي والمؤلفة المشاركة في الدراسة أن التقنية لا تقتصر على تقديم التشخيصات فحسب، بل تعزز أيضا من شفافية نتائج الذكاء الاصطناعي بفضل استخدام «الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير».
كما أنه يسمح للأطباء فهم الأسباب الكامنة وراء القرارات التي يتخذها النموذج عبر أدوات مرئية مثل خرائط الحرارة مما يزيد من ثقة الأطباء في النتائج ويعزز قدرة التشخيص.
وأصبح من خلال هذا النظام إمكان الأطباء تشخيص الأمراض الرئوية بشكل أسرع وأكثر دقة وتُظهر البروفيسورة شفيابادي أن النموذج قابل للتوسع ليشمل أمراضا أخرى مثل السرطان والربو مما يساهم في تحسين الرعاية الصحية بشكل عام.